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　　原標題：統計局攜阿里百度籌謀國家數據云  抓調控主動權

　　可能過不了多久，中國CPI等官方統計數據就會是“Made With”淘寶、百度或中國聯通。

　　昨日下午，阿里巴巴、百度、中國聯通、一號店、58同城等11家涉足大數據的領軍企業聚集北京月壇南街，與國家統計局簽署關于大數據的戰略合作協議，共同探討如何在政府統計上應用大數據。

　　在簽字儀式上，國家統計局局長馬建堂說，一個大規模生產、分享和利用大數據的時代正在來臨，“這一滾滾浪潮浩浩蕩蕩、不可阻擋”，誰掌握了大數據，誰就能更好抓住宏觀調控的主動權。

　　民間大數據

　　美國是第一個將大數據上升至國家戰略并制定行動計劃的國家。2010年，美國總統科學技術顧問在呈給總統奧巴馬的報告中建議：“聯邦政府都要制定一個應對"大數據"的戰略”，大數據對美國政策制定的效果也越來越明顯。

　　谷歌就利用搜索解析平臺設置與事業相關的關鍵詞，為美國和其他國家及時測定失業水平和失業趨勢。以德國為例，研究發現，基于某些關鍵詞的預測比官方數據能更早顯示失業趨勢的變化。

　　在中國，這樣有價值的民間數據也大量存在。

　　以阿里巴巴為例，2012年，阿里巴巴的網絡零售額突破1萬億。依托自身的數據，并在國家統計局的指導下，阿里巴巴早就推出了一個網絡零售價格指數(iSPI)。該指數雖然比官方CPI波動更大，但總體趨勢一致，對CPI有先行指示作用。

　　百度與中科院合作也開發了一套基于網上搜索數據編制的消費者信心指數(CCI)、通貨膨脹指數，運行效果顯示，網民搜索所指示的消費者對物價的感受與國家統計局的官方數據之間有一定的先行指示作用。

　　昆明泛亞有色金屬交易所是全球最大的稀有金屬交易所，依據交易所上市的銦、鍺、鎵、鉍、鎢等戰略金屬，制定了稀有金屬價格體系。

　　泛亞有色金屬交易所董事、副總裁張子諾對《第一財經日報》表示，由于這一數據體系填補了國內外的空白，且稀有金屬價格又能用于研判下游的航天、軍工等產業的走勢，因此已經被官方數據統計吸納，每周都要報國務院、發改委、國家儲備局、商務部，國家統計局的景氣指數中也采用了泛亞的數據。

　　馬建堂認為，如果過去是統計部門依靠標準表格去采集生產創設數據，那么大數據時代，就要求統計部門對海量數據進行標準化加工后形成官方數據的重要來源，這將使官方統計的生產方式發生革命性變化。

　　比如，中國目前是十年一次人口普查，但十年一周期對于中國這樣快速發展的經濟體來說有著明顯的滯后性，大數據的發展就為縮短數據普查時間提供了可能。

　　從國際比較來看，世界各國政府統計應用大數據都還處于起步階段。因此馬建堂判斷，誰能抓住機遇、取得突破，誰就能把政府的統計工作提升到一個新水平。

　　記者注意到，在2012年末的全國統計工作會議上，馬建堂用近10分鐘的時間專談“大數據”和“云計算”，這在國家統計局以往的年度會議上從未出現過。

　　構建國家數據云

　　隨著官方和民間在大數據之間的交流與合作更為緊密，一個更為宏大的設想已經浮出，那就是建立國家數據云。

　　國家統計局現有數據已經頗為龐大，如果再加入民間的海量大數據，數據激增對傳統存儲構架已經提出了強大挑戰，引出云存儲也就順理成章。

　　此次受邀簽訂戰略合作協議的天云融創數據科技(北京)有限公司副總裁周慧對記者說，云計算和云存儲通常被認為是處理大數據最為經濟的方式，云存儲不僅可以大量節省人力、節約數據收集管理的成本，而且可以降低數據管理的復雜度，提高管理效率。

　　據記者了解，國家統計局已經開始構建國家統計云數據中心。這對于大數據設備企業和數據挖掘企業來說，可能是直接的利好。

　　居民可獲得的數據也將極大地豐富。在官方統計專家的設想中，未來可能研究建立全國網絡交易價格指數，并在條件成熟后逐步納入消費者價格指數統計；在房地產價格統計上，銀行的貸款信息及住建部門的網簽數據能讓房價數據更真實可靠；在就業領域，搜索引擎大數據可以幫助監測預警失業率和勞動力市場供求狀況；在農業領域，從航空拍攝的海量高分辨率空間影像、地理信息數據和定位系統數據的共同分析，將能更精準地估測土地、畜禽產品的產量；道路上拍攝的交通影像數據將幫助推算公路運輸的貨運量。